Virtuals Protocol價格

撰文：ChandlerZ，Foresight News 如果說人類社會自古就存在對未來的好奇與押注，那麼加密原生的預測市場正在把這種古老需求，轉化為可計價、可清算、可複用的公共品。過去十年，信息的民主化由互聯網完成；而在 Web3 和加密領域，價值與信念也在被代幣化與價格化，形成一種更可驗證、更具激勵相容性的價值民主化。AI 的加入，讓預測的邊界從簡單的喂價走向更複雜的判斷與裁決，讓預測具備基礎設施的意味，排除掉投機性理解，預測市場更是治理、對沖與資源配置的底層信息基石。谷歌在 2025 年 11 月開始將 Polymarket 與 Kalshi 的市場概率接入 Google Finance 場景，標誌預測數據正在進入億級用戶入口的公網層，這既是行業的背書，更是增量需求的信號。 為什麼說預測市場是 Web3 的必爭之地 預測市場的本質，是把分散在個體頭腦中的暗知識用價格聚合為公共概率。這一思想可追溯到 Robin Hanson 的 Futarchy（以賭定政），即在價值目標由投票決定、事實判斷交由市場定價的體制中，預測市場被設定為信息聚合的首要機制。學術界亦有研究顯示，預測市場在諸多場景中對事件結果的刻畫優於單純民調，尤其在動態更新與激勵約束上具備優勢。 而如果把視角從理論推理拉回到真實市場，你會發現這種用價格聚合認知的機制，正在 2024–2025 年被資金與用戶用腳投票。以 Polymarket、Kalshi 為代表的預測平臺，日交易量多次逼近甚至突破 1 億美元，累計成交額已經躍升至數百億美元級別，標誌著預測市場正從小眾試驗走向全面爆發。數據顯示，Polymarket 在 10 月的月活躍交易者數達到 477,850 的歷史新高，超過此前 1 月創下的 462,600 紀錄。其月交易量也在上月反彈至創紀錄的 30.2 億美元，此前從 2 月到 8 月一直在 10 億美元左右或以下。該平臺 10 月新開市場數量達到 38,270 個，幾乎是 8 月的三倍。Polymarket 10 月交易量、活躍交易者數量和新開市場數量均創歷史新高。Kalshi 在 10 月份的交易額甚至超過 Polymarket，達到 44 億美元。 除此之外，在美國監管轉向與併購受監管實體後，其合規迴歸美國的路徑也日漸清晰。這一系列事件共同說明，以預測為核心的信息衍生品市場已具備真實、強勁且被主流入口認可的需求。 從應用外溢看，預測市場可以算是一種通用的風險對沖與治理模塊，企業可以對政策落地概率對沖經營風險，DAO 可以用條件市場綁定提案與 KPI，媒體與平臺可以把概率敘事作為新的信息展示層。谷歌、Perplexity 等信息入口與預測平臺的打通，正加速這種概率即接口的時代。 賽道繁榮下的投資者困境，可用而不可投 當一個賽道進入早期爆發，普通投資者通常會問兩個問題。一是需求是否真實，二是如何分享成長。前者我們已經看到答案；而後者在預測賽道卻長期陷入一個尷尬現實，頭部產品可用不可投。 以 Polymarket 為例，其官方一度表示項目並無代幣，未宣佈任何空投或 TGE 計劃。儘管近期 Polymarket 首席營銷官 Matthew Modabber 確認 POLY 代幣和空投計劃。10 月早些時候，該公司創始人 Shayne Coplan 曾也透露將推出 POLY 代幣。但這依舊意味著，也就意味著，對沒有在早期深度參與 Polymarket 的投資者來說，最豐厚、最不對稱的那段原始紅利期，實際上已經被提前消耗掉了。而今除非你親自參與每一個事件市場，否則很難獲得賽道級的貝塔暴露與長期收益對齊。對於希望以指數方式持有賽道增長的投資者而言，標的極其稀缺。 更廣義看，Kalshi 等受監管事件合約平臺同樣沒有加密原生代幣；而鏈上其他預測應用或工具，要麼體量與網絡效應尚不足以扮演行業指數，要麼更像單一功能型工具，難以承載賽道級的價值歸因。結果就是需求在應用層猛烈綻放，投資層卻出現無幣可投的結構性缺口。 從 Pump.fun 與 Virtuals，看 Polymarket 與 DeAgent AI 覆盤 2024 年的 Meme 賽道，最具代表性的現象之一就是 Pump.fun 的出圈，極致低門檻、標準化曲線發行機制，點燃了鏈上創生的零到一。在其早期狂飆階段，平臺本身並無原生代幣，用戶只能通過參與每一枚 meme 的個股式博弈分享繁榮。隨後，市場出現了能把這個生態級熱度指數化的通證載體 Virtuals（VIRTUAL）。VIRTUAL 通過把生態內的創建、交易、LP 配對等關鍵路徑與平臺代幣綁定，使得持有 VIRTUAL 近似於持有整個 Agent/Meme 生態的增長索引，從而在敘事與基本面上承接了 Pump.fun 所釋放的溢價。 Pump.fun 在 2025 年中後期推出了平臺代幣 PUMP，但時間點更偏後，且其價值捕獲邏輯與前期生態爆發錯位。歷史經驗告訴我們，當應用層先爆發而缺少指數資產時，最先提供既有產品又有代幣的基礎設施項目，往往在價值重估中跑贏賽道平均。 放回到正在成型的預測市場賽道，DeAgent AI 正是這樣一個基礎設施型的角色。DeAgentAI 是覆蓋 Sui、BSC 和 BTC 生態系統的 AI 代理基礎設施，賦能人工智能代理在鏈上實現無需信任的自主決策能力。其旨在解決分佈式環境中 AI 面臨的三大挑戰：身份認證、持續性保障與共識機制，構建值得信賴的 AI 代理生態系統。 DeAgent AI 圍繞預測市場和 DeFi 場景，構建了一套以 AI 預言機和多智能體執行網絡為核心的底層協議。一端對接真實世界與鏈上數據，把複雜的判斷、裁決和信號生產標準化為可驗證的預言機輸出，另一端通過智能體網絡把這些輸出接入交易、治理和衍生品設計，從而成為整個賽道的信息與價值中樞。 也正因為如此，這套鏡像今天正在預測市場賽道重演。Polymarket 對應了當年的 Pump.fun（產品龍頭但長期缺位可投資代幣），而 DeAgent AI（AIA）則扮演了類 Virtuals 的價值容器角色。它既提供了預測市場所缺的關鍵基建模塊（AI 預言機與智能體執行網絡），又提供了公開可交易的代幣 AIA 作為賽道指數化的錨點，使得投資者可以通過持有 AIA 間接分享整個預測賽道的中長期成長。 DeAgent AI 如何成為預測賽道的價值容器 DeAgentAI 的技術框架，核心在於解決去中心化 AI 智能體在鏈上運行面臨的連續性、同一性與共識性三大根本性挑戰。通過熱記憶與長期記憶相結合的狀態系統，以及鏈上狀態快照，Agent 在多鏈多任務中不會被重置，行為與決策有完整、可追溯的生命週期；用鏈上唯一身份 + DID 和分層授權機制，確保每個 Agent 身份不可偽造；再用最小熵決策（Minimum Entropy Decision）和驗證者共識，把多模型雜亂的輸出收斂成可結算的確定性結果。在此基礎上，A2A 協議負責 Agent 之間的標準化協作，MPC 執行層保障敏感操作的隱私與安全，最終把身份、安全、決策與協作整合成一套可驗證、可擴展的去中心化 AI Agent 基礎設施。 AlphaX 與 CorrAI 的雙輪落地 在應用層，AlphaX 和 CorrAI 是這套基礎設施最直觀的兌現。AlphaX 是其社區孵化的首個基於 DeAgentAI 反饋訓練機制開發的 AI 模型，採用了 Transformer 架構、Mixture-of-Experts（MoE）技術以及人類反饋強化學習（RHF）機制，專注於提升加密貨幣價格預測的準確性。AlphaX 針對 2–72 小時加密價格趨勢進行預測，給出的準確率為 72.3%，並在 2024 年 12 月和 2025 年 1 月的實盤模擬中取得了 +18.21% 和 +16.00% 的 ROI，且勝率在 90% 左右，證明了 AI 預測在真實交易環境下具備可觀的實用性。 CorrAI 則更像是 DeFi/ 量化用戶的無代碼 Copilot，幫助用戶選擇策略模板、調整參數、做回測並下達鏈上指令，把看見信號 和執行策略 串成閉環，也順便把更多真實資金與行為引入到 DeAgent AI 的 Agent 網絡之中。 在生態側，AlphaX 已經在 Sui、BNB 等公鏈上通過活動和集成積累了可觀的用戶與交互，配合多條鏈和多類應用場景，DeAgent AI 整體網絡已形成數以億計鏈上交互、數千萬級用戶的生產關係，不再是停留在白皮書裡的實驗項目，而是一個真實在跑、持續被調用的基礎設施。 從價格喂價到主觀判斷的 AI 預言機 傳統預言機主要處理 BTC/USD 這類客觀數值，靠多節點冗餘和數據源聚合達成共識；一旦問題變成主觀 / 非確定性判斷（例如「本週末 ETH 更大概率上漲還是下跌？」），節點各自調用大模型，給出的答案往往並不一致，也難以證明確實按約定調用了某個模型並得到這個結果，安全與信任都開始失效。 DeAgent AI 從一開始就針對這類主觀問題設計了 DeAgentAI Oracle。用戶以選擇題形式提交問題並支付服務費，網絡中多個 AI Agent 基於檢索 + 推理獨立判斷後投票，由鏈上合約彙總票數，選出最終結果並記錄上鏈。這樣一來，原本發散的 AI 輸出被壓縮成可結算的確定性結果，信不信某個節點被替換成驗證一套公開的投票與記錄過程，讓 AI 做判斷這件事第一次變成了可以在鏈上反覆調用的公共服務，非常適配預測市場、治理裁決和 InfoFi 等場景。目前該組件正在內部測試中。 以具體案例來看，DeAgent AI 的 Agents 已經被用於圍繞真實世界事件給出判斷。近期美國聯邦政府停擺期間，團隊在 10 月底基於 Kalshi、Polymarket 等平臺的市場定價，結合歷史停擺時長、兩黨博弈結構與關鍵時間節點，構建出一套決策樹模型，最終給出的結論是本輪停擺最有可能在 11 月 12-15 日區間（或與之接近的 11 月 13-20 日範圍）被迫結束，而非市場情緒中常見的無限拉扯敘事。 同期，圍繞「比特幣是否已經進入熊市」這一爭議話題，DeAgent AI 通過整合鏈上數據、ETF 資金流、宏觀政策轉向以及技術指標背離等信號，判斷當前階段更接近「熊市早期的深度調整」，而不是一輪尚未結束的加速牛市，並據此給出關鍵價位與風險監控框架。 這類圍繞具體議題的預測與研判，一方面展示了 DeAgent AI 預言機在主觀、複雜問題上的拆解與集成能力，另一方面也說明其輸出已經能夠直接轉化為預測市場與交易決策可用的信號，而不僅僅停留在演示層面。 AIA 如何把賽道增長指數化 回到投資者的視角，AIA 的價值捕獲邏輯在於，它既是 DeAgentAI Oracle 和 Agent 網絡的支付與結算媒介，也是節點和驗證者的質押資產與治理憑證。隨著更多預測應用、治理模塊和 DeFi 策略接入這套網絡，請求次數、調用頻率和安全需求都會轉化為對 AIA 的實際需求，使其價值與整個賽道的使用量天然綁定，而不是只依附於一次性的敘事熱度。 更關鍵的是，這條價值鏈本身是閉環且可推演的。Polymarket 等預測應用在擴展市場品類、引入更複雜的主觀問題時，需要依賴 AI 預言機來做複雜判斷；這些調用會直接體現在對 DeAgent AI 這類 AI 預言機基礎設施的需求增長上；而當 Oracle/Agent 網絡的使用量提升，與之綁定的功能代幣 AIA 作為支付、結算和質押資產，其需求與價值也會隨之水漲船高。換句話說，如果你相信預測市場會繼續擴張，就很難不同時相信對 AI 預言機的需求會擴大，而這最終會在 AIA 的長期定價中得到體現。 從資產屬性上看，AIA 同時滿足「功能」與「可投」這兩個條件。一方面，它背後對應的是面向主觀問題的 AI 預言機和智能體基礎設施，直接對接預測市場的核心痛點；另一方面，它本身是一個可在公開市場配置的代幣資產。對比來看，Kalshi、Polymarket 等預測平臺至今沒有原生代幣可投，傳統價格預言機雖有代幣，但服務的是客觀喂價賽道，與 AI 主導的主觀預言機並非同一條價值鏈。在 AI 預言機 + 可交易代幣這一細分上，AIA 是當前少有甚至唯一能同時滿足可用和可投的標的，也因此有機會成為預測賽道增長最直接的指數化載體。 預測賽道，應該怎麼參與？ 當下的預測賽道，很明顯已經進入應用故事講在臺前、價值慢慢沉到臺下的階段。Polymarket、Kalshi 用真實交易量證明了賽道存在，而真正能長期被定價的，很可能是支撐這些應用運轉的那一層，即負責判斷與結算的 AI 預言機、智能體網絡，以及與之綁定的功能代幣。 隨著預測類應用嘗試承載更複雜、更主觀的判斷，它們勢必會對 AI 預言機產生更高、更頻繁的調用需求；這類需求最終會沉澱為對 DeAgent AI 這類基礎設施的持續使用；而與該基礎設施的支付、結算和質押緊密綁定的功能代幣也將在這一過程中承接相應的價值。那麼接下來真正需要思考的，就不再是要不要參與這條賽道，而是以什麼方式、在怎樣的層級參與這條賽道。 一個相對清晰的做法是，應用層用參與度，基礎設施層用倉位。應用層上，用戶可以繼續把 Polymarket 等平臺當作獲取 Alpha 的工具，用倉位去押注具體事件；基礎設施層上，則用適度配置 AIA 的方式，去對齊 AI 預言機成為預測市場標配這一更長期的命題。前者回答這一局能不能賺到錢，後者回答這條賽道做大時，有沒有跟底層一起被擡上去。 當然，AIA 也只是組合裡的一個因子，而不是可以替代風控的答案本身。更穩妥的打開方式，是把它視作預測賽道基礎設施指數的一部分，在自己的風險預算內，給這條長期邏輯一個位置和時間，讓市場去驗證對這個敘事的判斷。